Data & AI Strategie

Voorafgaand aan de sessies doorloop je een aantal e-learning modules. Door deze voorbereiding is er tijdens de sessies voldoende ruimte is voor interactie, praktijkcases en samenwerken. 

Dag 1: Kickoff – Roadmap voor jouw datastrategie
Je start bij de doelen van je organisatie en vertaalt die naar concrete datakansen. Je werkt aan de eerste contouren van je eigen roadmap voor datagedreven groei.

Dag 2: Van databronnen naar governance
Je brengt relevante databronnen in kaart en leert hoe je beoordeelt wat betrouwbaar en bruikbaar is. Ook ontdek je hoe governance helpt om data verantwoord en slimmer in te zetten.

Dag 3: Van data-overvloed naar business value
Je leert door de berg data heen kijken en focussen op wat echt waarde oplevert. Zo vertaal je data naar betere keuzes, scherpe prioriteiten en concrete businesskansen.

Dag 4: Analytisch leiderschap & data storytelling
Je leert hoe je inzichten niet alleen analyseert, maar ook overtuigend overbrengt. Met data storytelling maak je complexe informatie helder, relevant en activerend voor je stakeholders.

Dag 5: Van algoritme naar impact
Je ontdekt wanneer AI, machine learning en algoritmes écht waarde toevoegen. Je leert kritisch kijken naar modellen en vertaalt technologie naar praktische toepassingen met impact.

Dag 6: Finance & value
Je maakt data-initiatieven sterker door ze financieel te onderbouwen. Je leert opbrengsten, besparingen en risico’s vertalen naar een businesscase die beslissers overtuigt.

Dag 7: Harvard casedag
Je brengt alles samen in een realistische Harvard Business Case. Je analyseert een complex vraagstuk, onderbouwt keuzes en presenteert een scherp advies

Dag 8: Van idee naar succesvolle implementatie
Je start de dag met een data-escaperoom. Dat gaat heel veel los maken. De rest van de dag ga je verder de diepte in over alles wat nodig is om jouw dataplan in de organisatie te laten landen. Denk aan privacy & ethiek, draagvlak, weerstand en stakeholders.

Dag 9: Van synergie naar verbeterplan
Je verbindt alle inzichten uit de opleiding tot één concreet verbeterplan. Je scherpt je keuzes aan, prioriteert op waarde en haalbaarheid en werkt toe naar een plan dat je direct kunt gebruiken.

Wil je de uitgebreide beschrijvingen per dag ontvangen? Download de brochure met daarbij een uitgebreide uitleg van alle sessies, onderwerpen en leerdoelen.

Tijdens de casedag werk je in groepsverband aan een relevante en interessante Harvard Business School case. Zo pas je direct jouw nieuwe kennis toe in de praktijk.

’s Ochtends ga je na een korte uitleg direct aan de slag en in de middag presenteer je samen met je groepje de case aan de docent.

“Het werken in groepen vond ik erg leerzaam. Vooral de Harvard business case dag was een goede toevoeging aan de opleiding. Leuk ook om in een groep te zitten met andere professionals uit verschillende branches.” 

Het maken van een actieplan helpt je om alle nieuwe kennis toe te passen. Vanuit een hoofdonderwerp of probleem ga je aan de slag. Daarbij komen strategie, planning, uitvoering en financiële onderbouwing aan bod. Meestal maak je het plan voor jouw organisatie, maar het kan ook voor een opdrachtgever. Hiermee verdient jouw organisatie de investering direct terug. Je wordt gecoacht en begeleid door je kerndocent. Heb je geen eigen praktijkcase? Dan zorgen wij voor een passende case.

Tijdens het afsluitende eindgesprek bespreek je het plan met je kerndocent en een andere docent uit de opleiding. Na het gesprek krijg je feedback en ontvang je direct je cijfer*.

*95% slagingspercentage. Spreiding of uitstel is altijd mogelijk. Samen zoeken we een oplossing en helpen met een succesvolle afronding.

De totale studiebelasting schatten we in op 111 uur. Je bent de hele opleiding bezig met je actieplan, maar het zwaartepunt ligt aan het einde. Daarom zit er altijd een aantal weken tussen de laatste sessie en het eindgesprek. Je wordt hierin gecoacht door de kerndocent.

De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elke sessie aangegeven wat er van je wordt verwacht.

Dat je op dit moment geen werkgever hebt, hoeft geen enkele belemmering te zijn een opleiding te volgen. Juist dan is het een mooie gelegenheid om je netwerk uit te breiden en nieuwe contacten op te doen. We helpen je graag bij het vinden van een opdrachtgever voor je plan. Vanuit ons netwerk krijgen we regelmatig verzoeken voor het maken van een plan, binnen diverse vakgebieden.

In de online leeromgeving staat voor elke sessie hoe je je moet voorbereiden. Denk hierbij aan het lezen van een whitepaper, hoofdstuk uit een van de boeken, e-learning module, video bekijken of het maken van een kleine opdracht.  Voor het succes van de klassikale sessies is het belangrijk om de voorbereiding te doen. Dan is er namelijk voldoende ruimte voor interactie, oefeningen en samenwerken.  

Ja. De opleiding Data & AI Strategie is relevant voor professionals uit zowel commerciële als maatschappelijke organisaties. Of je nu werkt in B2B, overheid, zorg, onderwijs, finance, retail of non-profit: overal groeit de behoefte om data en AI slimmer in te zetten voor betere besluitvorming, meer waarde en grotere impact. In de opleiding werk je aan je eigen organisatievraagstuk, waardoor je de inzichten direct vertaalt naar jouw sector en praktijk.

Je ontwikkelt een data-gedreven strategie en actieplan voor je eigen organisatie, leert hoe je data-inzichten vertaal naar beslissingen en AI-toepassingen, en wordt een waardevolle sparringpartner voor IT- en managementteams. Je kunt direct toepasbare strategieën implementeren en meetbare impact aantonen.

Nee, je hoeft geen data scientist te zijn. Deze post-master is juist bedoeld voor professionals die data en AI strategisch willen inzetten en willen leren hoe je de vertaalslag maakt van inzichten naar organisatiebrede keuzes, prioriteiten en implementatie.

Data-analyse gaat vooral over het vinden van inzichten in data. Data strategie gaat een stap verder: je leert hoe je data en AI gebruikt om strategie te bepalen, draagvlak te creëren, teams mee te krijgen en datagedreven werken te verankeren in processen, governance en besluitvorming.

Je leert hoe je een data driven roadmap opstelt, stakeholders overtuigt en keuzes maakt rondom governance, rollen (zoals analytics translator), KPI’s en adoptie. Hierdoor kun je datagedreven werken niet alleen bedenken, maar ook structureel realiseren binnen jouw organisatie.

Deze opleiding start niet bij technologie, tools of dashboards, maar bij businesswaarde. Data en AI zijn het middel; waardecreatie is het doel. Je leert hoe je business, finance, IT en stakeholders met elkaar verbindt en hoe je van inzichten naar implementatie komt.