Kritisch Kijken naar Data
Voorkom verkeerde conclusies op basis van data
In deze training leer je kritisch te kijken naar cijfers & modellen die dagelijks worden gebruikt om beslissingen te maken. Dit is nodig, omdat het verhaal achter de cijfers vaak complexer is dan op het eerste gezicht lijkt. Hierdoor worden vaak verkeerde conclusies getrokken. Je leert de valkuilen binnen data te herkennen en voorkomen.
De training zit vol met herkenbare voorbeelden uit de dagelijkse praktijk van onderzoek en data & analytics.
Na de training
Opzet training
De training Kritisch Kijken naar Data bestaat uit 1 klassikale dag. Tijdens de training ga je actief aan de slag met je nieuwe kennis.
Onderwerpen tijdens de training Kritisch Kijken naar Data
Deel 1: Uitzoomen
- Hoe werkt ons brein?
- Voorbeelden van mentale shortcuts
- De data & analytics waardeketen
- Beslissingsfouten
- Van informatie naar inzicht
Deel 2: Inzoomen
- Ruis & vertekening
- Tops & flops
- Verschillen & overeenkomsten
- Effectiviteit & efficiëntie
- Correlatie & causaliteit
Deze training vraagt geen voorbereiding.
Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.
Robert van Ossenbruggen
Partner bij The Commercial Works
★★★★⯪ 4,5
“De sessies bij Beeckestijn geven veel energie en nieuwe inzichten! Fijn om te leren van echte vakexperts!”
Voor wie is deze training?
Deze training is bedoeld voor iedere professional die met cijfers, metrics en modellen werkt of gaat werken. Je wil sterker worden in het interpreteren van data voor betere data driven besluitvorming. Voor deze training gaan we uit van hbo-denkniveau.
De training is een goede basis voor als je aan de slag wil met data storytelling of datavisualisatie.
Startdata & locaties
Investering
| Programma | 895,- |
| Totale kosten | 895,- |
| Alle prijzen zijn exclusief BTW. Voor BTW vrije facturatie geldt een opslag van 10% | |
Praktische informatie
- Incl. arrangementskosten
- BTW-vrije factuur mogelijk
- Niet goed = geld terug!
Veelgestelde vragen
Data speelt een steeds grotere rol bij besluitvorming, maar cijfers vertellen niet altijd het hele verhaal. Data kan onvolledig zijn, verkeerd worden geïnterpreteerd of beïnvloed worden door meetfouten, aannames en vertekeningen. Daardoor kunnen organisaties op basis van dezelfde cijfers tot verschillende conclusies komen. In de training Kritisch Kijken naar Data leer je hoe je data, dashboards, KPI’s, onderzoeken en modellen kritisch beoordeelt. Je ontdekt welke vragen je moet stellen voordat je conclusies trekt en hoe je data gebruikt om beter onderbouwde beslissingen te nemen.
Correlatie betekent dat twee ontwikkelingen met elkaar samenhangen, terwijl causaliteit betekent dat de ene ontwikkeling daadwerkelijk de oorzaak is van de andere. Dit onderscheid is essentieel voor iedereen die werkt met data, onderzoek of rapportages. Veel verkeerde beslissingen ontstaan doordat een samenhang onterecht wordt gezien als een oorzaak-gevolgrelatie. In de training leer je hoe je correlaties kritisch beoordeelt, schijnverbanden herkent en beter onderscheid maakt tussen wat data laat zien en wat data daadwerkelijk bewijst.
Veel professionals trekken conclusies op basis van beperkte data, verwarren correlatie met causaliteit of houden onvoldoende rekening met vertekeningen en meetfouten. Ook cognitieve biases, framing en mentale shortcuts beïnvloeden hoe we cijfers interpreteren. Hierdoor kunnen dashboards, rapportages en onderzoeksresultaten onbedoeld een verkeerd beeld geven. In de training Kritisch Kijken naar Data leer je deze valkuilen herkennen, cijfers beter op waarde schatten en data vanuit verschillende perspectieven beoordelen. Zo ontwikkel je een kritischere blik op data en vergroot je de kwaliteit van je besluitvorming.
Gerelateerde opleidingen
Datavisualisatie
Door het maken van rapporten, presentaties en dashboards leer je je data inzichtelijk te maken.
Opleidingsadvies nodig?
Het volgen van een opleiding is een weloverwogen keuze. Niet alleen investeer je tijd en geld, ook wil je er zeker van zijn dat de opleiding van je keuze optimaal aansluit bij je kennisbehoefte, carrièrewensen en persoonlijke situatie. En daar helpen we je graag bij.
