Dag 1 | Communicatieplan met AI, doelgroepen en prompten voor tekst

• Communicatie doelstellingen en KPI’s
• Doelgroepen en persona’s
• Praktijk: maak een beknopt communicatieplan met AI
• Prompten voor communicatieprofessionals
• Praktijk: aan de slag met je huisstijl, plan en teksten

Dag 2 | Campagne ontwikkeling & contentcreatie

• Content kalender
• Campagne ontwikkeling
• Praktijkmiddag: aan de slag met contentcreatie met de focus op beeld en advertenties met behulp van AI en verschillende AI tools

Deze training vraagt geen voorbereiding.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.

• 8,0

“Zeer leerzaam, meteen toepasbaar in je werk.”

Bron: Beeckestijn Evaluatie, najaar 2024

• 8,0

“De training is breed en diep: van een goed besef over de strategische waarde en de ethische aspecten tot hele praktische tips over het dagelijks gebruik. Ik barstte aan het eind van de twee trainingsdagen van de energie om AI verder te gaan ontdekken.”

Yvonne van den Hurk
Bron: Beeckestijn Evaluatie, najaar 2024

• 8,0

“Goede samenhang. Veel aspecten kwamen aan bod. Zelf had ik nog iets meer aandacht aan het prompten willen besteden. Hoe pak je dit nu goed aan en krijg je eruit wat je wilt. Ik merk dat ik nog wel aan het stoeien ben, maar aldoende leert men. ;)”

Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2024

Dag 1 | Data, personalisatie en campagnes

• Data kwaliteit & analyse: Hoe je data genereert en transformeert tot bruikbare inzichten
• Hoe Analytics & Tracking werkt en de illusie van zuivere data en tracking
• Van business goals naar relevante kpi’s per funnel
• Sturen op doelen; Target CPA, Target ROAS, Maximaliseren conversie
• Conversie-attributie – valkuilen / kansen
• 1st party data goed inzetten in campagnes / ID solutions

Dag 2 | Toepassen, voorspellen en meten

• Het nut en de juiste toepassing van data
• Waarom is A.I. belangrijk voor Marketing
• Toepassen van data analyse technieken en datamining technieken
• Van real-time naar predictive / Predictive analytics / Predictive modelling
• Artificial Intelligence & Machine Learning
• Legal / privacy / ethics

Deze training vraagt geen voorbereiding.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.

Binnenkort vind je hier meer reviews

Voorafgaand aan de colleges doorloop je een aantal e-learning modules. Door deze voorbereiding is er tijdens de colleges voldoende ruimte is voor interactie, praktijkcases en samenwerken. 

Module 1 | Data trends & strategie

• Data driven strategie en plan

Module 2 | Data verzameling en beheer

• Van business uitdaging naar informatie verzameling
• Klantwaarde management
• Databronnen
• Customer data management
• Privacy en klantdata 
• Data driven kaders

Module 3 | Analyse, modellen en AI

• Vraagstellingscollege
• Predictive modelling
• Modelling met AI & machine learning
• De kracht van AI in business challenges
• Workshop aan de slag met analyse

Module 4 | Van insights naar waardecreatie

• Datadriven metrics en KPI’s
• Van data naar customer centric design
• Data strategie in de praktijk

Module 5 | Organisatie & implementatie

• Harvard Business Case
• Innovatie en productontwikkeling
• Werkcollege   
• Data architectuur & technologie
• Datagedreven organisatie & cultuur
• Data strategie implementatie 

Wil je de uitgebreide collegebeschrijvingen ontvangen? Download de brochure met daarbij een uitgebreide uitleg van alle colleges, onderwerpen en leerdoelen.

Tijdens de casedag werk je in groepsverband aan een relevante en interessante Harvard Business School case. Zo pas je direct jouw nieuwe kennis toe in de praktijk. ’s Ochtends ga je na een korte uitleg direct aan de slag en in de middag presenteer je samen met je groepje de case aan de docent.

Het maken van een actieplan helpt je om alle nieuwe kennis toe te passen. Vanuit een hoofdonderwerp of probleem ga je aan de slag. Daarbij komen strategie, planning, uitvoering en financiële onderbouwing aan bod. Meestal maak je het plan voor jouw organisatie, maar het kan ook voor een opdrachtgever. Hiermee verdient jouw organisatie de investering direct terug. Je wordt gecoacht en begeleid door je kerndocent. Heb je geen eigen praktijkcase? Dan zorgen wij voor een passende case.

Tijdens het afsluitende eindgesprek bespreek je het plan met je kerndocent en een andere docent uit de opleiding. Na het gesprek krijg je feedback en ontvang je direct je cijfer*.

*95% slagingspercentage. Spreiding of uitstel is altijd mogelijk. Samen zoeken we een oplossing en helpen met een succesvolle afronding.

De totale studiebelasting schatten we in op 102 uur. Je bent de hele opleiding bezig met je actieplan, maar het zwaartepunt ligt aan het einde. Daarom zit er altijd een aantal weken tussen het laatste college en het eindgesprek. Je wordt hierin gecoacht door de kerndocent.

De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elk college aangegeven wat er van je wordt verwacht.

Dat je op dit moment geen werkgever hebt, hoeft geen enkele belemmering te zijn een opleiding te volgen. Juist dan is het een mooie gelegenheid om je netwerk uit te breiden en nieuwe contacten op te doen. We helpen je graag bij het vinden van een opdrachtgever voor je plan. Vanuit ons netwerk krijgen we regelmatig verzoeken voor het maken van een plan, binnen diverse vakgebieden.

In de online leeromgeving staat voor elk college hoe je je moet voorbereiden. Denk hierbij aan het lezen van een whitepaper, hoofdstuk uit een van de boeken, e-learning module, video bekijken of het maken van een kleine opdracht.  Voor het succes van de klassikale sessies is het belangrijk om de voorbereiding te doen. Dan is er namelijk voldoende ruimte voor interactie, oefeningen en samenwerken.  

Je ontwikkelt een data-gedreven strategie en actieplan voor je eigen organisatie, leert hoe je data-inzichten vertaal naar beslissingen en AI-toepassingen, en wordt een waardevolle sparringpartner voor IT- en managementteams. Je kunt direct toepasbare strategieën implementeren en meetbare impact aantonen.

Nee, je hoeft geen data scientist te zijn. Deze post-master is juist bedoeld voor professionals die data en AI strategisch willen inzetten en willen leren hoe je de vertaalslag maakt van inzichten naar organisatiebrede keuzes, prioriteiten en implementatie.

Data-analyse gaat vooral over het vinden van inzichten in data. Data driven strategie & organisatie gaat een stap verder: je leert hoe je data en AI gebruikt om strategie te bepalen, draagvlak te creëren, teams mee te krijgen en datagedreven werken te verankeren in processen, governance en besluitvorming.

Je leert hoe je een data driven roadmap opstelt, stakeholders overtuigt en keuzes maakt rondom governance, rollen (zoals analytics translator), KPI’s en adoptie. Hierdoor kun je datagedreven werken niet alleen bedenken, maar ook structureel realiseren binnen jouw organisatie.

Onderwerpen tijdens de training advanced google analytics 4:

• Aanmaken gebeurtenissen in Google Tag Manager
• Creëren van relevante segmenten en doelgroepen
• Instellen van inhoudsgroepen voor contentanalyse
• Maken van aangepaste rapporten, pad- en trechteranalyses (funnel analyse) en hoe je hier inzichten uit haalt
• Het maximaliseren van de waarde uit GA4-data door middel van AI/ChatGPT
• Het analyseren van gebruikersgedrag en identificeren van fouten op je website met GA4
• Doorvertalen van inzichten naar concrete verbeterpunten op de website en campagnes

Praktijkdag – Hele dag

• Je werkt in je eigen GA4 account aan analyses en rapporten  
• Je leert onder begeleiding van de docent en in samenwerking met andere deelnemers de theorie toe te passen in de praktijk en ontwikkelt en verbetert je eigen GA4 rapporten 
• Je leert van elkaar en bouwt aan je netwerk 

Terugkomsessie – 2 uur (online)

• De training rond je af met een online terugkomsessie 
• Je deelt de eerste bevindingen aan elkaar en de docent 
• Je spart met elkaar en de docent over verdere verbeteringen en vragen 

Deze training vraagt geen voorbereiding.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.

Hier komen binnenkort meer reviews te staan.

Iedere klassikale lesdag kent een eigen thema, waarbij digital marketing en AI als rode draad door de opleiding lopen. Je werkt niet alleen aan een inhoudelijke upgrade van jouw kennis maar ook aan de vaardigheden om deze toe te passen. Bij Beeckestijn vinden we de ‘soft skills’ minimaal net zo belangrijk als pure kennis.

Omdat er in de klassikale sessie veel ruimte is voor opdrachten, discussie en reflectie, leer je een deel van de theoretische basis via een uitgebreide set aan e-learnings. Deze e-learnings doe je – heel comfortabel – in jouw eigen tijd en tempo.

Tijdens de opleiding zie je in jouw online leeromgeving wat de inhoud en voorbereiding voor iedere sessie is. In de online leeromgeving vind je ook de hand-outs en aanvullende lesstof.

Klassikale sessies:

• AI Strategie & Digital Marketing Fundamenten
• Nieuwe business modellen & Waarde proposities
• Digital Merkstrategie, Content en Search
• Marketingdata en -technologie & Analytics met AI
• AI Tactics, Tools & Roadmap
• Campaigns, Social, SEA & Paid Media
• Harvard Case-dag
• Kanaal strategie & Business case
• Implementatie, Leiderschap & Change

E-learnings:

• Digital Marketing Certificate
• Digital Leadership Certificate

Wil je de uitgebreide beschrijvingen per dag ontvangen? Download dan de brochure met daarin een uitgebreide uitleg van de sessies, de onderwerpen en leerdoelen.

Tijdens de casedag werk je in groepsverband aan een relevante en interessante Harvard Business School case. Zo pas je direct jouw nieuwe kennis toe in de praktijk.

’s Ochtends ga je na een korte uitleg direct aan de slag en in de middag presenteer je samen met je groepje de case aan de docent.

“Het werken in groepen vond ik erg leerzaam. Vooral de Harvard business case dag was een goede toevoeging aan de opleiding. Leuk ook om in een groep te zitten met andere professionals uit verschillende branches.” 

Het maken van een actieplan helpt je om alle nieuwe kennis toe te passen. Vanuit een hoofdonderwerp of probleem ga je aan de slag. Daarbij komen strategie, planning, uitvoering en financiële onderbouwing aan bod. Meestal maak je het plan voor jouw organisatie, maar het kan ook voor een opdrachtgever. Hiermee verdient jouw organisatie de investering direct terug. Je wordt gecoacht en begeleid door je kerndocent. Heb je geen eigen praktijkcase? Dan zorgen wij voor een passende case.

Tijdens het afsluitende eindgesprek bespreek je het plan met je kerndocent en een andere docent uit de opleiding. Na het gesprek krijg je feedback en ontvang je direct je cijfer*.

*95% slagingspercentage. Spreiding of uitstel is altijd mogelijk. Samen zoeken we een oplossing en helpen met een succesvolle afronding.

De totale studiebelasting schatten we in op 106 uur. Je bent de hele opleiding bezig met je actieplan, maar het zwaartepunt ligt aan het einde. Daarom zit er altijd een aantal weken tussen het laatste college en het eindgesprek. Je wordt hierin gecoacht door de kerndocent.

De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elk college aangegeven wat er van je wordt verwacht.

In de online leeromgeving staat voor elk college hoe je je moet voorbereiden. Denk hierbij aan het lezen van een whitepaper, hoofdstuk uit een van de boeken, e-learning module, video bekijken of het maken van een kleine opdracht.  Voor het succes van de klassikale sessies is het belangrijk om de voorbereiding te doen. Dan is er namelijk voldoende ruimte voor interactie, oefeningen en samenwerken.  

Vanzelfsprekend vormt Generatieve AI een belangrijk onderdeel van deze opleiding. Dit onderwerp komt terug als een college van 4 uur waarin we kijken naar de praktische toepassingen van AI in marketing processen. Daarnaast gaat de docent van vrijwel ieder college in op de rol van AI in hun vakgebied. Denk hierbij aan de organisatie van Data, de gevolgen voor Search en Traffic of Social Media.

Zeker, in elk college zit een grote diversiteit aan voorbeelden en cases. Van B2C tot B2B en de publieke sector. Daarnaast is er ook voldoende ruimte voor vragen over jouw organisatie. Veel docenten werken zelf bij bureaus of als consultant waar zij diverse soorten organisaties helpen. Ook is er door het actieplan veel ruimte om in te zoomen op jouw specifieke situatie en uitdagingen. 

Dat je op dit moment geen werkgever hebt, hoeft geen enkele belemmering te zijn een opleiding te volgen. Juist dan is het een mooie gelegenheid om je netwerk uit te breiden en nieuwe contacten op te doen. We helpen je graag bij het vinden van een opdrachtgever voor je plan. Vanuit ons netwerk krijgen we regelmatig verzoeken voor het maken van een plan, binnen diverse vakgebieden.

• Het belang van systeem 1 informatieverwerking
• Het KISS-principe
• Hoe om te gaan met visuele hiërarchie
• Richtlijnen voor layout en effectief kleurgebruik
• Welke visualisatie past bij welk type data
• Hoe visualiseer je veel datapunten tegelijk
• Verticale en horizontale logica

Deze training vraagt geen voorbereiding.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.

De volgende onderdelen maken deel uit van het programma:

Dag 1

• Uitleg relationele databases en SQL
• Inladen van data op verschillende manieren
• Data bewerken:
  • kolommen bewerken
  • nieuwe kolommen aanmaken
  • groeperen
  • ranking aanmaken
• Tabellen joinen op verschillende manieren

Dag 2

• Samenvatting dag 1
• Subquery’s maken
• Tabellen updaten en nieuwe tabellen aanmaken
• Parameters gebruiken
• gebruik van jobs & stored procedures
• Data wegschrijven

We gaan ervan uit dat je over een laptop met het programma Microsoft SQL server beschikt. Mocht dit niet lukken, neem dan contact met ons op voor de mogelijkheden.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.

Voorafgaand aan de colleges doorloop je een aantal e-learning modules. Door deze voorbereiding is er tijdens de colleges voldoende ruimte is voor interactie, praktijkcases en samen werken.

Module 1: Fundament evidence based denken & doen

• Trends in data, strategie & actieplan

Module 2: Van data naar inzichten

• Van business uitdaging naar informatie verzameling
• Descriptive analytics: van data naar inzicht
• Customer journey en klantwaardemanagement

Module 3: Van inzicht naar data driven acties

• Datavisualisatie en storytelling
• Van plan naar praktijk, werkcollege

Wil je de uitgebreide collegebeschrijvingen ontvangen? Download de brochure met daarbij een uitgebreide uitleg van alle colleges, onderwerpen en leerdoelen.

Deze opleiding is de verkorte versie van de post-HBO Data Driven Business & Analytics. Hierdoor mis je colleges over: kritisch kijken naar data, privacy en ethiek en data verzamelen.

Het maken van een plan helpt je om alle nieuwe kennis toe te passen. Vanuit een hoofdonderwerp of probleem ga je aan de slag. Daarbij komen strategie, planning, uitvoering en financiële onderbouwing aan bod. Meestal maak je het plan voor jouw organisatie, maar het kan ook voor een opdrachtgever. Hiermee verdient jouw organisatie de investering direct terug. Je wordt gecoacht en begeleid door je kerndocent. Heb je geen eigen praktijkcase? Dan zorgen wij voor een passende case.

Tijdens het afsluitende eindgesprek bespreek je het plan met je kerndocent en een andere docent uit de opleiding. Na het gesprek krijg je feedback en ontvang je direct je cijfer*.

*95% slagingspercentage. Spreiding of uitstel is altijd mogelijk. Samen zoeken we een oplossing en helpen met een succesvolle afronding. 

De totale studiebelasting schatten we in op 70 uur. Je bent de hele opleiding bezig met je actieplan, maar het zwaartepunt ligt aan het einde. Daarom zit er altijd een aantal weken tussen het laatste college en het eindgesprek. Je wordt hierin gecoacht door de kerndocent.

De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elk college aangegeven wat er van je wordt verwacht. 

Zeker, in elk college zit een grote diversiteit aan voorbeelden en cases. Van B2C tot B2B en de publieke sector. Daarnaast is er ook voldoende ruimte voor vragen over jouw organisatie. Veel docenten werken zelf bij bureaus of als consultant waar zij diverse soorten organisaties helpen. Ook is er door het actieplan veel ruimte om in te zoomen op jouw specifieke situatie en uitdagingen. 

Dat je op dit moment geen werkgever hebt, hoeft geen enkele belemmering te zijn een opleiding te volgen. Juist dan is het een mooie gelegenheid om je netwerk uit te breiden en nieuwe contacten op te doen. We helpen je graag bij het vinden van een opdrachtgever voor je plan. Vanuit ons netwerk krijgen we regelmatig verzoeken voor het maken van een plan, binnen diverse vakgebieden.

In de online leeromgeving staat voor elk college hoe je je moet voorbereiden. Denk hierbij aan het lezen van een whitepaper, hoofdstuk uit een van de boeken, e-learning module, video bekijken of het maken van een kleine opdracht.  Voor het succes van de klassikale sessies is het belangrijk om de voorbereiding te doen. Dan is er namelijk voldoende ruimte voor interactie, oefeningen en samenwerken.  

De korte opleiding richt zich op de basis van datagedreven werken, inclusief AI-toepassing en het maken van een data-driven actieplan. De uitgebreide post-HBO opleiding behandelt daarnaast onderwerpen zoals kritisch kijken naar data, privacy & ethiek en dataverzameling.

Je ontwikkelt een concreet plan dat je direct kunt toepassen binnen je organisatie. Dit actieplan combineert strategie, planning en uitvoering, en maakt de investering in de opleiding direct meetbaar en praktisch toepasbaar. Je wordt hierin gecoacht door een vakexpert en presenteert het plan tijdens een afsluitend gesprek.

Module 1 – AI Fundamentals & toepassingen

• AI Trends & Ontwikkelingen en AI Playbook
• (online) Jouw use-case formuleren
• AI als jouw digitale assistent

Module 2 – AI: Tools, Toepassingen & Data

• Data en modeling met AI
• Van Data naar Kennis met AI
• Agents & Automations

Module 3 – Organisatie & Implementatie 

• Change & Cultuur
• Hackaton
• Implementatie & Use Case

Wil je de uitgebreide collegebeschrijvingen ontvangen? Download de brochure met daarbij een uitgebreide uitleg van alle colleges, onderwerpen en leerdoelen.

Dit programma is onder voorbehoud van de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI.

Tijdens de opleiding volg je naast de colleges de volgende e-learnings:

• AI Literacy and Compliance
• GenAI for Text: ChatGPT and Prompt Engineering
• AI for Productivity
• AI Business Strategy
• AI and Machine Learning Fundamentals
• AI-powered predictive insights

Tijdens de Hackaton werk je in groepsverband aan een relevante en interessante case. Zo pas je direct jouw nieuwe kennis toe in de praktijk.

’s Ochtends ga je na een korte uitleg direct aan de slag en in de middag presenteer je samen met je groepje de case aan de docent. Na afloop hoor je tijdens de borrel wat je groepscijfer is. Deze telt voor 25% mee in je eindcijfer. 

Tijdens de opleiding werk je aan een AI toepassing voor jouw organisatie of een opdrachtgever. Dat kan een concrete toepassing, een Playbook en/of een Roadmap zijn.

• Je wordt hierin gecoacht door je kerndocent
• Je sluit de opleiding af met een gesprek waarin je jouw AI oplossing nader toelicht
• Na dit gesprek krijg je direct de feedback van de kerndocent

Heb je op dit moment al vragen over jouw actieplan, bijvoorbeeld omdat je geen opdrachtgever hebt? Aarzel dan niet om contact met ons op te nemen om de opties door te spreken. Je kunt bijvoorbeeld samen met een andere deelnemer aan een opdracht werken of je tanden zetten in een Beeckestijn use-case (indien beschikbaar).

De totale studiebelasting schatten we in op 88,5 uur. Je bent de hele opleiding bezig met je AI playbook, maar het zwaartepunt ligt aan het einde. Daarom zit er altijd een aantal weken tussen het laatste college en het eindgesprek. Je wordt hierin gecoacht door de kerndocent.

De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elk college aangegeven wat er van je wordt verwacht. 

• 7,0

“Inspirerend, kennisboost, een ervaring rijker.”

Andrea van der Lei
Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2025

• 8,0

“De opleiding vond ik uitdagend en verfrissend. met daarin een nieuwe kijk op de wereld in de komende tijd.”

Michiel de Boer
Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2025

• 9,0

“Een vliegende kennisstart in de wereld van AI.”
Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2025

Zeker, in elk college zit een grote diversiteit aan voorbeelden en cases. Van B2C tot B2B en de publieke sector. Daarnaast is er ook voldoende ruimte voor vragen over jouw organisatie. Veel docenten werken zelf bij bureaus of als consultant waar zij diverse soorten organisaties helpen. Ook is er door het actieplan veel ruimte om in te zoomen op jouw specifieke situatie en uitdagingen. 

Dat je op dit moment geen werkgever hebt, hoeft geen enkele belemmering te zijn een opleiding te volgen. Juist dan is het een mooie gelegenheid om je netwerk uit te breiden en nieuwe contacten op te doen. We helpen je graag bij het vinden van een opdrachtgever voor je plan. Vanuit ons netwerk krijgen we regelmatig verzoeken voor het maken van een plan, binnen diverse vakgebieden.

In de online leeromgeving staat voor elk college hoe je je moet voorbereiden. Denk hierbij aan het lezen van een whitepaper, hoofdstuk uit een van de boeken, e-learning module, video bekijken of het maken van een kleine opdracht.  Voor het succes van de klassikale sessies is het belangrijk om de voorbereiding te doen. Dan is er namelijk voldoende ruimte voor interactie, oefeningen en samenwerken.  

Dag 1 | AI Fundamenten, Trends & Slimmer Werken

Je start de training met veel inspiratie over de laatste ontwikkelingen en kansen die AI jou biedt als marketeer. Daarna pakken we direct door met de handigste tips waardoor je jouw werk sneller en slimmer kunt doen.

• Basisprincipes van AI in marketing.
• De laatste digital marketing ontwikkelingen
• Invloed van AI op de marketingstrategie
• Rol van AI als digitale assistent in professionele taken
• Begrijpen van slimme prompts en hun impact
• Praktische toepassingen van AI voor verbeterde productiviteit

Dag 2 – ochtend | Social & Content

In deze sessie praten we je bij over de laatste trends en ontwikkelingen in social media en contentmarketing. Vervolgens zie je wat dit betekent voor de samenwerking en aansturing van bureaus en content creators.

• De laatste ontwikkelingen op AI en Social
• Gevolgen van Gen AI op Social en Content
• Tips & Tools
• Samenwerking met bureaus in het AI tijdperk

Dag 2 – middag | Search (SEO,  en Conversational Search)

In deze sessie krijg je een update over de nieuwste ontwikkelingen binnen Search. Denk daarbij naast de traditionele SEO ook aan ‘conversational search’.

• SEO trends met AI-integratie.
• Conversational search en interactief zoeken.
• AI-gedreven zoekalgoritmes en hun impact.
• Automatische zoekwoordoptimalisatie met AI.
• Strategieontwikkeling voor AI-geoptimaliseerde zoekresultaten.

Dag 3 | Marketing Analytics & Campaigns met AI

In de laatste sessie bespreken we de nieuwste mogelijkheden op het gebied van analytics en slimme campagnes. Je krijgt een update over de nieuwste trends in data en analytics, met speciale aandacht voor KPI’s,  data en funnels.

• Trends in data-analyse en AI voor marketing.
• KPI’s en funnel-analyse met AI-ondersteuning.
• A/B-testen gestuurd door machine learning.
• Ontwikkelen van AI-gestuurde marketingcampagnes.
• Bouwen van een complete campagne

We gaan ervan uit dat je (betaalde) tooling tot je beschikking hebt. Twijfel je welke tooling je het beste kunt gebruiken? Neem dan contact op met opleidingsadvies.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.

Hier komen binnenkort meer reviews te staan.