Voorafgaand aan de colleges doorloop je een aantal e-learning modules. Door deze voorbereiding is er tijdens de colleges voldoende ruimte is voor interactie, praktijkcases en samen werken.

Module 1: Fundament evidence based denken & doen

• Trends in data, strategie & actieplan
• Kritisch kijken naar data: valkuilen en mythes

Module 2: Van data naar inzichten

• Van business uitdaging naar informatie verzameling
• Descriptive analytics: van data naar inzicht
• Data verzamelen: bronnen en methoden
• Customer journey en klantwaardemanagement

Module 3: Van inzicht naar data driven acties

• Data, privacy en ethiek
• Datavisualisatie en storytelling
• Van plan naar praktijk, werkcollege

Wil je de uitgebreide beschrijvingen per college ontvangen? Download de brochure met daarbij een uitgebreide uitleg van alle colleges, onderwerpen en leerdoelen.

Tijdens de praktijkdag werk je in groepsverband aan een relevante en interessante case. Zo pas je direct jouw nieuwe kennis toe in de praktijk. ’s Ochtends ga je na een korte uitleg direct aan de slag en in de middag presenteer je samen met je groepje de case aan de docent.

Het maken van een actieplan helpt je om alle nieuwe kennis toe te passen. Vanuit een hoofdonderwerp of probleem ga je aan de slag. Daarbij komen strategie, planning, uitvoering en financiële onderbouwing aan bod. Meestal maak je het plan voor jouw organisatie, maar het kan ook voor een opdrachtgever. Hiermee verdient jouw organisatie de investering direct terug. Je wordt gecoacht en begeleid door je kerndocent. Heb je geen eigen praktijkcase? Dan zorgen wij voor een passende case.

Tijdens het afsluitende eindgesprek bespreek je het plan met je kerndocent en een andere docent uit de opleiding. Na het gesprek krijg je feedback en ontvang je direct je cijfer*.

*95% slagingspercentage. Spreiding of uitstel is altijd mogelijk. Samen zoeken we een oplossing en helpen met een succesvolle afronding. 

Meer over het actieplan

De totale studiebelasting schatten we in op 87 uur. Je bent de hele opleiding bezig met je actieplan, maar het zwaartepunt ligt aan het einde. Daarom zit er altijd een aantal weken tussen het laatste college en het eindgesprek. Je wordt hierin gecoacht door de kerndocent.

De zelfstudie bestaat uit het lezen van literatuur en e-learning. In de online leeromgeving staat voor elk college aangegeven wat er van je wordt verwacht. 

• 8,0

”Vakdocenten, met een enorme berg aan ervaring en praktijkkennis die ook nog eens duidelijk kunnen uitleggen!”

Sietse van Echtelt
Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2024

• 9,0

”Ik heb de opleiding als waardevol ervaren. Voor zowel specialisten als generalisten biedt de opleiding bruikbare inzichten en een goede basis om je marketing meer ‘data-driven’ te maken.”

Dion Penterman
Bron: Beeckestijn Evaluatie, voorjaar 2024

• 7,0

”Goede interactie en communicatie met docenten.”

Bron: Beeckestijn Evaluatie

Dat je op dit moment geen werkgever hebt, hoeft geen enkele belemmering te zijn een opleiding te volgen. Juist dan is het een mooie gelegenheid om je netwerk uit te breiden en nieuwe contacten op te doen. We helpen je graag bij het vinden van een opdrachtgever voor je plan. Vanuit ons netwerk krijgen we regelmatig verzoeken voor het maken van een plan, binnen diverse vakgebieden.

Je ontwikkelt een data-gedreven strategie en actieplan voor je eigen organisatie, leert hoe je data-inzichten vertaal naar beslissingen en AI-toepassingen, en wordt een waardevolle sparringpartner voor IT- en managementteams. Je kunt direct toepasbare strategieën implementeren en meetbare impact aantonen.

Je krijgt praktische kennis over data-analyses, databronnen, AI-toepassing, privacy & ethiek én storytelling. De opleiding combineert klassikale colleges, e-learning, een praktijkdag én het maken van een data-driven actieplan dat je direct kunt toepassen in je eigen organisatie.

Na afloop kun je fact-based klantinzichten omzetten in strategieën en acties, werken met relevante analysetechnieken én ben je een betere gesprekspartner voor IT-teams. Je ontwikkelt een concreet actieplan dat je meteen kunt inzetten, wat je waarde als professional versterkt.

E-learning: AI in de Praktijk (4-6 uur)

• Data, robots en Artificial Intelligence
• Voorspellen en algoritmes
• AI data management
• Ethiek en risico’s
• Mens en machine

Dag 1: Van data naar kennis

• De piramide: ‘Data-Information-Wisdom-Knowledge’
• Traditionele machine learning en deep learning met complexe data
• Wat is AI en wat zijn de kansen voor jouw organisatie?
• Hoe zet je AI in bij business beslissingen
• Van intuïtie naar data driven naar AI-smart
• Classificatie, regressie, voorspellen en verbanden herkennen
• Robots, robotics en intelligent agents

Dag 2: Toepassen van AI

• Natural Language Processing
• Generative AI toepassingen
• Creëren van een dynamische prijsstelling
• Inzet van smart service agent op basis van GPT
• Ethiek en risico’s en hoe daar mee om te gaan
• Praktijk: Basistoepassing AI en Data (Leadscoring mode met behulp van BigML)

Deze training vraagt geen voorbereiding.

Na afloop van de training ontvang je een certificaat van deelname.